A
AEMet (Agencia Estatal de Meteorología): Es el organismo oficial en España encargado de la predicción del tiempo, el estudio del clima y la recopilación de datos meteorológicos. Proporciona información clave para la toma de decisiones en sectores como la agricultura, la aviación y la gestión de emergencias.
AgroCabildo: Es una iniciativa del Cabildo Insular de Tenerife que ofrece servicios y recursos relacionados con la agricultura en la isla. Entre sus funciones, gestiona una red de estaciones meteorológicas que registran datos como dirección y velocidad del viento, temperatura, humedad relativa, precipitación, radiación, evaporación, entre otros.
B
Base de datos: Es un sistema organizado para almacenar, gestionar y acceder a grandes cantidades de datos de manera eficiente.
Big DATA: Se refiere al manejo y análisis de grandes volúmenes de datos que no pueden procesarse con herramientas convencionales. En meteorología y agricultura, permite identificar patrones climáticos, mejorar las predicciones y tomar mejores decisiones basadas en datos.
C
Clima: Se define como las condiciones meteorológicas medias que caracterizan a un lugar determinado, es el patrón del tiempo atmosférico de una región durante un periodo prolongado (mínimo 30 años). Se basa en variables como temperatura, precipitación, humedad y viento, y está influenciado por factores geográficos como la altitud, la latitud y la cercanía al mar.
Copernicus: Es el programa de observación de la Tierra de la Unión Europea. Proporciona datos satelitales y servicios climáticos que ayudan a monitorear el medio ambiente, analizar el cambio climático y gestionar desastres naturales.
D
Datos meteorológicos: Son mediciones sistemáticas de diversas variables atmosféricas que describen el estado del tiempo en un momento y lugar específicos. Son la materia prima fundamental para entender el clima, realizar pronósticos del tiempo y estudiar una amplia gama de fenómenos atmosféricos.
Denominación de Origen (DO): Es un tipo de indicación geográfica utilizada para proteger legalmente ciertos productos agrícolas o alimenticios que poseen una calidad o unas características que se deben fundamental o exclusivamente a su origen geográfico, incluyendo factores naturales y humanos.
Docker: Es una plataforma de código abierto que permite automatizar el despliegue de aplicaciones dentro de contenedores de software. Estos contenedores son entornos ligeros y portátiles que incluyen todo lo necesario para ejecutar una aplicación, asegurando su consistencia en diferentes entornos.
E
Elasticsearch: Es un motor de búsqueda y análisis de código abierto basado en la biblioteca Lucene. Permite el almacenamiento, búsqueda y análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real, y es comúnmente utilizado para aplicaciones que requieren capacidades de búsqueda complejas y análisis de datos.
ERA5-Land: Es un conjunto de datos climáticos desarrollado por el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Proporciona información detallada sobre variables terrestres como temperatura del suelo, humedad y precipitaciones, con una resolución espacial de 9 km y cobertura global. ERA5-Land es ampliamente utilizado en estudios climáticos, modelado hidrológico y aplicaciones
Estación meteorológica: Es una instalación equipada con instrumentos para medir diversas variables atmosféricas en un lugar específico y a intervalos regulares. Su propósito principal es recopilar datos meteorológicos que son esenciales para el pronóstico del tiempo, el estudio del clima y diversas aplicaciones científicas y prácticas.
Evapotranspiración Potencial: Es la pérdida de humedad de una superficie por evaporación directa junto con la pérdida de agua por transpiración de la vegetación. La evapotranspiración se puede obtener aplicando diferentes ecuaciones. Las más usadas son: Thornthwaite, Hargreaves o Penman-Monteith, siendo ésta última la recomendada por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO).
F
Frescor Nocturno (CI; de sus siglas en inglés Cold Night Index): Este índice tiene como objetivo poner en relieve la importancia de las diferencias de temperatura entre noche y día para la maduración, ya que para una buena calidad es importante que durante el periodo de maduración los días sean cálidos, lo que favorece a la maduración de la uva, pero con noches frías que impidan que ésta se acelere demasiado para que exista un buen equilibrio entre los componentes de la uva. Se corresponde con las temperaturas mínimas del mes de septiembre en el hemisferio norte, y del mes de marzo en el hemisferio sur. No obstante, el frescor nocturno se puede obtener para el periodo de maduración de la uva de cada variedad/región, a fin de considerar las condiciones locales. La clasificación climática del índice de frescor nocturno es la siguiente:
CI +2 o clase de clima con noches muy frescas: En este caso las temperaturas nocturnas son bajas, produciendo un efecto positivo en el potencial heliotérmico, lo que garantiza un buen nível de maduración de la uva.
CI +1 o clase de clima con noches frescas: La maduración se produce en condiciones más o menos frescas, dependiendo de si son variedades tempranas o tardías.
CI -1 o clase de clima con noches templadas: En este caso existe una condición intermedia entre climas vitícolas con noches frescas y noches cálidas. Las variedades más tardías madurarán en condiciones de temperatura noche más bajas que las variedades tempranas.
CI -2 o clase de clima con noches cálidas: El cultivo madurará con las altas temperaturas nocturnas, pudiendo afectar al color de la baya y al potencial aromático.
G
GRAFCAN (Cartográfica de Canarias, S.A.): Es una empresa pública del Gobierno de Canarias que proporciona información geográfica y cartográfica de las islas. Su red de estaciones meteorológicas recopila datos ambientales esenciales para la planificación territorial y la gestión de riesgos.
H
Humedad Relativa: Es la relación entre la presión parcial del vapor de agua y la presión de vapor de equilibrio del agua a una temperatura dada.
I
Índice agroclimático: También conocido como bioclimático, es un índice que relacionan el clima con los organismos vivos. En el caso de VidDATA son muy útiles para medir la influencia del clima en el desarrollo de la vid y la maduración de la uva, y ayudar así a una correcta elección de la variedad para cada zona.
Índice climático: Es un valor que puede ser usado para describir el estado y los cambios en el sistema climático.
Índice de extremos climáticos: Es un índice climático que evalúa los episodios, sucesos o eventos meteorológicos anómalos o infrecuentes. Según la Organización Mundial de Meteorológica (OMM), estos índices son de gran ayuda para caracterizar el clima, determinar los patrones climáticos históricos y mostrar los cambios producidos en el mismo. La OMM, el Programa Mundial de Investigaciones Climáticas (PMIC), el proyecto Clima en España: Pasado, presente y futuro (CLIVAR) y el equipo de expertos sobre detección del cambio climático (ETCCDI) permitieron la creación de una serie de índices a partir de los datos diarios de temperatura y precipitación, para poder así obtener una visualización uniforme en los cambios observados en la meteorología y los eventos extremos. En total se obtuvieron 27 índices.
Índice de Huglin: Es un índice agroclimático que permite la división en zonas en función de las calidades de la uva u otras características del vino derivadas de la influencia climática. Este índice muestra una buena relación entre las zonas con el potencial de azúcares de la uva. Se utiliza para determinar la idoneidad de una zona para el cultivo de la vid. Este índice tiene en cuenta las temperaturas máximas y medias desde abril a septiembre.
Las características teóricas para cada clase de índice de Huglin son las siguientes:
- HI -3 o clase de clima muy fresco, incluye todas las regiones que se encuentran en el límite térmico inferior de la vid; en estas condiciones heliotérmicas sólo pueden alcanzar la madurez las variedades tempranas o muy tempranas, especialmente las variedades blancas.
- HI -2 o clase de clima fresco, donde el potencial heliotérmico permite una amplia gama de variedades de uvas, blancas o tintas.
- HI -1 o clase de clima templado, en el que las variedades más tardías pueden alcanzar la madurez.
- HI +1 o clase de clima templado cálido, donde las variedades más tardías pueden madurar. No hay restricciones heliotérmicas para que maduren todas las variedades.
- HI +2 o clase de clima cálido, que se caracteriza por un potencial que supera las necesidades heliotérmicas necesarias para que madure cualquier variedad, incluso las tardías.
- HI +3 o clase de clima muy cálido, donde además del hecho de que no hay ninguna restricción del número de grados día para que las uvas maduren, puede ocurrir que debido que puedan darse climas de la zona intertropical, podría tener más de una cosecha al año.
Índice de Lang: Es un índice agroclimático que estima la eficiencia de la precipitación en relación con la temperatura. Se define como la precipitación anual (rra) dividida entre la temperatura media anual (Tmeda).
Índice estandarizado de precipitación (SPI, de sus siglas en inglés Standardised Precipitation Index): Es un indicador ampliamente utilizado para detectar, monitorear y caracterizar sequías a partir del déficit o superávit de precipitaciones acumuladas en un periodo determinado. Este índice permite cuantificar cuán anómalas han sido las precipitaciones en un periodo (por ejemplo, 1, 3, 6, 12 meses o más) respecto a la media climática. Al estandarizar los datos de precipitación, el SPI facilita la comparación de condiciones secas o húmedas en diferentes regiones y escalas temporales. Gracias a su flexibilidad temporal, el SPI nos ayuda a identificar diferentes tipos de sequía según el periodo de acumulación considerado:
SPI a corto plazo (1 a 3 meses): Útil para detectar sequías meteorológicas y agrícolas, que afectan rápidamente la humedad del suelo y la vegetación.
SPI a mediano plazo (3 a 6 meses): Puede señalar impactos agrícolas más prolongados.
SPI a largo plazo (12 meses o más): Refleja condiciones más persistentes, vinculadas a sequías hidrológicas, afectando caudales, embalses o acuíferos.
Índice estandarizado de precipitación y evapotranspiración (SPEI, de sus siglas en inglés Standardised Precipitation Evapotranspiration Index): Es como el SPI, pero también considera la evaporación y temperatura, lo que lo hace más preciso para evaluar el impacto del calentamiento global en la sequía.
Índices de sequías: Permiten la caracterización del componente hídrico del clima en una región. Existen numerosos índices para evaluar y cuantificar las sequías. Sin embargo, la Organización Mundial de Meteorología (WMO, de sus siglas en inglés World Meteorological Organization) recomienda el SPI.
Integral Térmica Activa: Es un índice agroclimático que se calcula sumando las temperaturas medias diarias superiores a 10ºC (temperatura activa (Ta)) durante el periodo del 1 de marzo al 25 de octubre. Este índice debe ser superior a 3000ºC para el cultivo de la vid.
Integral Térmica Eficaz de Winkler y Amerine: Es un índice agroclimático que se basa en la integral térmica activa para clasificar el clima de las regiones de cultivo de la vid basado en la acumulación de calor, es decir, ayuda en la elección de la variedad para una zona. Este índice se calcula sumando las temperaturas medias eficaces diarias desde el 1 de abril al 30 de octubre, siendo la temperatura eficaz (Te), la temperatura activa menos 10ºC.
K
Kibana: Es una herramienta de visualización de datos de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Proporciona una interfaz gráfica que permite a los usuarios explorar, visualizar y construir paneles interactivos basados en los datos indexados en un clúster de Elasticsearch.
L
Logstash: Es una herramienta de procesamiento de datos del lado del servidor que ingiere datos de múltiples fuentes simultáneamente, los transforma y luego los envía a un «stash» como Elasticsearch. Es parte de la pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) y se utiliza para la gestión y análisis de registros y eventos.
M
Modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF): Es un sistema de modelado numérico de predicción del tiempo de vanguardia, diseñado para servir tanto a las necesidades de la investigación atmosférica como a las de la predicción operativa.
N
Número de días cálidos: Es un índice de extremos climáticos que evalúa el número de días de un periodo determinado cuya temperatura máxima supera el percentil 90 (Tp90) de un periodo climático de referencia.
Número de días cuya Tmínima>20°C: Es un índice de extremos climáticos que se define como el número de días cuya temperatura mínima se encuentra por encima de 20°C en un periodo determinado.
Número máximo de días consecutivos secos: Es un índice de extremos climáticos que se define como el número de días consecutivos cuya precipitación (rr) es inferior a 1 mm en un periodo determinado.
O
Open Nebula: Es una plataforma de gestión de infraestructura de código abierto que facilita la implementación y administración de centros de datos virtualizados y nubes privadas, públicas e híbridas. Proporciona herramientas para gestionar recursos de computación, almacenamiento y redes de manera eficiente.
Origen de datos: Se refiere a la fuente primaria o inicial donde se generan o recopilan los datos. Es el punto de partida de la información, el lugar donde los datos se crean o se registran por primera vez.
P
Percentil: Es una medida estadística que indica en qué posición está un valor dentro de un conjunto de datos. El percentil 90 indica que el valor está entre los más altos (solo un 10% de los datos son mayores).
PostgreSQL: Es un sistema de gestión de bases de datos relacional y de código abierto, reconocido por su robustez y cumplimiento con el estándar SQL. Ofrece extensibilidad y soporte para transacciones ACID, lo que garantiza la integridad y confiabilidad de los datos.
Precipitación máxima acumulada: Es el valor más alto de precipitación diaria en un periodo de tiempo. El periodo puede abarcar desde 5 días a meses.
Predicción meteorológica: Es la estimación del estado futuro del tiempo en un lugar y momento específicos, basada en observaciones actuales y modelos numéricos. Se usa para prever variables como temperatura, precipitaciones y viento en plazos cortos y medianos (horas a semanas).
Proyección climática: Es una estimación del clima futuro a largo plazo (décadas o siglos) basada en modelos climáticos y escenarios (RCPs) de emisiones de gases de efecto invernadero. No predice eventos específicos, sino tendencias y cambios en el clima.
Python: Es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general, conocido por su sintaxis clara y legible. Es ampliamente utilizado en diversos campos, incluyendo desarrollo web, análisis de datos, inteligencia artificial y automatización de tareas.
R
R: Es un lenguaje de programación y entorno de software libre enfocado en el análisis estadístico y la visualización de datos. Proporciona una amplia gama de herramientas y paquetes para realizar análisis estadísticos, modelado y generación de gráficos de alta calidad.
Rango diurno de temperatura (DTR, de sus siglas en inglés Diurnal Temperature Range) o amplitud térmica: Es la diferencia entre la temperatura máxima (Tmáx) y mínima (Tmín) diaria.
Rendimiento: Es la cantidad de producción agrícola obtenida por unidad de superficie en un periodo determinado.
Representative Concentration Pathways (RCP): Representan trayectorias hipotéticas de concentración de gases de efecto invernadero y forzamiento radiativo expresado en W/m² para el año 2100. A continuación, se describen los tres escenarios más utilizados:
RCP2.6: Es el escenario más optimista. Supone una rápida reducción de las emisiones, con políticas climáticas ambiciosas y tecnologías de captura de carbono. El forzamiento radiativo se estabiliza en 2,6 W/m², y el aumento de temperatura global se mantiene por debajo de los 2 °C respecto a niveles preindustriales.
RCP4.5: Es un escenario intermedio. Las emisiones aumentan hasta mediados de siglo y luego disminuyen gracias a la implementación progresiva de políticas de mitigación. El forzamiento radiativo se estabiliza en 4,5 W/m². Se asocia con un aumento moderado de temperaturas y ciertos impactos climáticos.
RCP8.5: Es el escenario más desfavorable. Asume un crecimiento continuo de las emisiones sin políticas de mitigación efectivas. El forzamiento radiativo alcanza 8,5 W/m², con un aumento global de temperaturas que podría superar los 4 °C para finales de siglo, con consecuencias climáticas graves.
S
Sequía: Periodo prolongado de déficit anormalmente bajo en la disponibilidad de agua, ya sea por precipitaciones insuficientes, alta evaporación, o una combinación de ambos factores. Es importante destacar que la definición precisa puede variar dependiendo del contexto y la disciplina. Se suelen distinguir diferentes tipos de sequía:
Sequía meteorológica: Se basa en la falta de precipitación durante un periodo determinado en comparación con los valores promedio históricos.
Sequía agrícola: Se refiere a la escasez de humedad en el suelo que afecta la producción de cultivos o la vegetación.
Sequía hidrológica: Se manifiesta en la disminución de los recursos hídricos superficiales y subterráneos, como ríos, lagos y acuíferos.
Sequía socioeconómica: Ocurre cuando la escasez de agua afecta el bienestar de las personas y la actividad económica.
La comunidad científica enfatiza que la sequía no es simplemente la ausencia de lluvia, sino un desequilibrio entre la disponibilidad natural de agua y la demanda de los sistemas naturales y humanos. La duración, intensidad y extensión geográfica son también aspectos cruciales para definir y comprender la sequía.
V
Variables meteorológicas: Es cualquier parámetro medible que describe las condiciones atmosféricas en un momento y lugar específicos (temperatura, precipitación, humedad, velocidad del viento, presión atmosférica, …). Se usan en la predicción del tiempo.
Variables climáticas: Son los valores promedio de las variables meteorológicas a lo largo del tiempo (años o décadas). Se usan para caracterizar el clima de una región y analizar cambios climáticos.
Viento Extremo (vext): Cuando la velocidad media es superior a 10 m/s.
